LinkedIn Post - Článok 4/9: Myslite ako inžinier
Čo používam v práci 20+ rokov funguje aj s AI: rozdeľovať problémy na atomické časti.
Je to irónia. Dať AI veľký task často trvá DLHŠIE ako rozdelenie na malé kroky.
Malý task = presný kontext = správny výsledok za sekundy Veľký task = AI háda = viacero iterácií = stratený čas
Reálny príklad z minulého týždňa:
Plánovanie výletu (rozdelené):
- Autosedačka pre staršie dieťa
- Skontrolovať či mladšie môže zdediť starú
- Zoznam na balenie
- Plánovanie trasy
- Ubytovanie
30 minút celkovo. Inak by to boli 2 hodiny chaosu.
Ale pozor na pascu paralelizmu. "Jeden agent analyzuje, druhý píše testy, tretí dokumentuje - všetko paralelne!"
Znie super. Realita? Task A používa dáta, ktoré Task B mení. Výsledok: chaos.
Časť 4/9 skúma:
- Kedy je task "príliš veľký" (moje 3 kritériá)
- Prečo sa ciele menia počas vykonávania (a to je OK)
- Pravidlo 2 minút pre vibe coding
- Praktický workflow, ktorý používam denne
Kľúčová zručnosť: rozdeľovať komplexné problémy na zmysluplné kroky s jasným kontextom. Nie len pre AI - pre všetko.
Ako rozhodujete, kedy rozdeliť vs riešiť celok?
Prvý komentár: Link na celý článok
#ContextEngineering #SoftwareEngineering #ProductivityHacks