LinkedIn Post - Článok 3/9: Prečo dávate veľa a dostávate málo
"Výstup z AI je nepoužiteľný" - počúvam to neustále.
Problém nie je AI. Keď som začínal, robil som presne to, čo možno robíte teraz: dával som veľké tasky s nulovým kontextom, očakával zázraky.
Toto všetko zmenilo:
Zle: "Sprav mi appku na sledovanie výdavkov" Výsledok: 500 riadkov kódu, ktorý nikdy nepoužijete
Dobre: Rozdeľte to
- HTML tabuľka s 3 stĺpcami
- Pridaj validáciu
- Ulož do localStorage
- Naštýluj to
- Pridaj tlačidlo na zmazanie
Rovnaká potreba. Úplne iné výsledky.
Ale tu je skrytý zabijak - kontaminácia kontextu. Keď AI vygeneruje zlý kód, zostane v pamäti. Aj po "oprave" môže táto zlá referencia zavádzať budúce odpovede.
Časť 3/9 pokrýva:
- Signály, že idete zle (trvá >2 minúty? Červená vlajka)
- Kedy opraviť vs začať odznova
- Prečo "Je môj plán dobrý?" je najhoršia otázka
- Technika role play, ktorá naozaj funguje
Rýchly test: Viete vysvetliť váš task juniorovi, ktorý začal včera? Ak nie, chýba vám kontext.
Aké je vaše pravidlo pre rozhodnutie, kedy začať novú AI session?
Prvý komentár: Link na celý článok
#ContextEngineering #AIBestPractices #TechProductivity